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Features von DSE Analytics

Always-on-Analyse

Symbol zur Always-on-Analyse

Hochverfügbare Endbenutzeranalysen mit Spark SQL über ODBC/JDBC.

Workload-Isolierung

Symbol zur Workload-Isolierung

Predictable Analytics mit Isolierung von operativen und analytischen Workloads – Daten und Cluster bleiben gleich, müssen aber nicht um Daten- und Rechenressourcen konkurrieren.

Schnellere operative Analyse

Kreissymbol mit Kundenlebenszyklus

Mit dem DSE Spark-Connector lassen sich Daten 3-mal schneller aus der Open-Source-Lösung Apache Cassandra™ abrufen als mit der Open-Source-Lösung Apache Spark™.

Echtzeit-Erkenntnisse für schnellere, fundiertere Entscheidungen

DataStax Enterprise (DSE) Analytics basiert auf einer für die Produktion zertifizierten Version von Apache Spark™. Sie bietet erweiterte Funktionen wie AlwaysOn SQL sowie den hochverfügbaren Spark-Ressourcenmanager und ermöglicht Unternehmen die Erstellung kontextbasierter Anwendungen für kritische Echtzeitentscheidungen.

Sei es für das Prozess-Streaming und für historische Daten oder für die Verbesserung Ihres laufenden BI-Reportings, mit DSE Analytics können Sie alle verwertbaren Daten ohne Einschränkungen in der Cloud nutzen, um Entscheidungen zu treffen.

DSE Analytics

Stellen Sie Echtzeitanalysen ohne Single Point of Failure bereit.

Personalisierte Erfahrungen

Integrierte Echtzeitanalysen, Such- und Visualisierungsfunktionen ermöglichen eine spannende Kundenerfahrung mit reichhaltigem Kontext.

Erkenntnisse in Echtzeit

Erfassen, konvertieren und verarbeiten Sie Daten in Echtzeit und gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse für schnelles Handeln.

360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden

Verarbeiten Sie sowohl Echtzeit- als auch Batch-Daten für eine umfassende Sicht auf Ihre Kunden.

Menschen arbeiten an Tisch mit Smartphones, Tablets und Laptops

DSE Analytics Solo

DSE Analytics Solo, ein optionales Add-on für DSE, ermöglicht die Erstellung eines Standalone-Rechenzentrums oder -Clusters speziell für operative Analysen, wodurch Verarbeitung und Speicherung effektiv getrennt werden.

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