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Wichtige Unterscheidungsmerkmale

Die Right-now-Economy fordert kontinuierliche Interaktionen über reaktionsschnelle, ständig verfügbare Anwendungen. Als verteilte Always-on-Cloud-Datenbank erlaubt DSE die Erstellung skalierbarer Echtzeitanwendungen und bietet die nötige Datenautonomie, um in einer zunehmend Hybrid-Cloud-orientierten Welt erfolgreich zu sein.

C.A.R.D.S.

DSE ist die einzige Datenbank, die kontextbezogene (contextual), ständig verfügbare (always-on), echtzeitbasierte (realtime), verteilte (distributed) und skalierbare (scalable) Anwendungen ermöglicht.

Datenautonomie

Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten und verwalten Sie sie überall (lokal, Public, Private, Hybrid Cloud oder Multi-Cloud).

Cassandra als Basis

DataStax basiert auf der besten Apache Cassandra™-Distribution mit einer einzigartigen Masterless-Architektur für 100 Prozent Verfügbarkeit, doppelt so hohe Performance wie Open Source sowie einfacheres Operations-Management.

Multimodell

Unterstützung von Tabellen, Key-Value, JSON und Graphen (durch das Team, das Apache Tinkerpop™ entwickelt hat).

Einheitliche Datenebene

Einheitliche Datenbank-, Such- und Analyseebene, die komplett von DataStax oder eigenständig verwaltet werden kann.

DataStax Enterprise

DataStax Enterprise, eine einheitliche Datenbank-, Such- und Analyseebene, ist als einzige Hybrid-Cloud-Datenmanagementebene wirklich in der Lage, die Anforderungen der Right-now-Economy-Anwendungen in puncto Kontextualität, ständige Verfügbarkeit, Echtzeit, geografische Verteilung und Skalierbarkeit zu erfüllen.

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DSE geht über Apache Cassandra hinaus

DSE bietet erweiterte Sicherheit, autonome Prozesse und eine doppelt so hohe Performance wie die Open-Source-Version von Apache Cassandra. Mit DSE erhalten Unternehmen eine umfassende, ständig verfügbare, sichere und benutzerfreundliche Datenebene einschließlich Expertensupport und Services, die ihren Erfolg in der Right-now-Economy unterstützen.

Sicherheit der Enterprise-Klasse

DSE bietet ein einheitliches Sicherheitsmodell über die gesamte Datenebene hinweg (Datenbank einschließlich Graph-, Such- und Analysefunktionen) sowie erweiterte Features wie einheitliche Authentifizierung, Autorisierung, Zugriffskontrolle für Profile, Zugriffskontrolle auf Zeilenebene, Verschlüsselung, Datenprüfung usw., um einen unerlaubten Zugriff zu verhindern.

Mehrere Workloads

DSE kommt mit Transaktions-, Such- und operativen Analyse-Workloads, die alle auf demselben Cluster laufen, zurecht. Zudem verfügt DSE über integrierte Workload-Isolierungs- und Replikationsfunktionen, die dafür sorgen, dass es zwischen den Workloads zu keinem Kampf um Ressourcen kommt.

Einfache, autonome Prozesse

DSE reduziert den manuellen Reparaturaufwand enorm, verhindert Cluster-Ausfälle aufgrund manueller Reparaturprozesse und ermöglicht visuelles Managen und Monitoring von DSE-Clustern in der Cloud, On-Premises oder in der Hybrid Cloud. So können auch unerfahrene Datenbankadministratoren und DevOps-Mitarbeiter Prozesse wie langjährige Experten verwalten.

Benutzerfreundliche Entwicklerschnittstellen

DSE bietet diverse Optionen für Entwickler für eine schnelle und einfache Anwendungserstellung. Dazu gehören CQL, das SQL sehr ähnelt und speziell für die leistungsstarken DSE-Funktionen konzipiert wurde, oder Spark SQL für Analyseanforderungen.

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